基于數(shù)據(jù)挖掘技術的常規(guī)公交服務水平評價體系研究.pdf

1、隨著城市規(guī)模的急劇擴大與人口數(shù)量的快速增長，常規(guī)公交已成為城市居民日常出行的主要方式，如何評價與提升常規(guī)公交服務水平已成為城市交通發(fā)展的主要目標之一。為了將評價結果有針對性地應用到改進措施中，論文以一條公交線路為研究對象，采用數(shù)據(jù)挖掘技術對常規(guī)公交服務水平進行評價。
　　論文首先介紹了六種公交數(shù)據(jù)調查與獲取的常用方法，并對各種方法的優(yōu)劣與適用性進行分析。結合公交服務水平評價的要求與公交數(shù)據(jù)樣本的特點，論文明確了公交數(shù)據(jù)挖掘的目標與

2、工作流程，重點介紹分類分析與聚類分析兩種任務與相應的工具模型，并對其進行實例探討，決定采用決策樹模型對公交服務水平評價體系進行分類挖掘研究。接著，論文以一條公交線路為研究對象，選取線路、車輛與營運三個層次共9個指標構建常規(guī)公交服務水平評價體系，并利用層次分析法對所選指標進行合理性檢驗。
　　基于信息傳遞理論與決策樹基本理論，論文提出了常規(guī)公交服務水平評價數(shù)據(jù)挖掘模型（DRBSE模型），并詳細闡述了該模型的挖掘流程:建立決策樹、決策

3、樹剪枝與提取模型規(guī)則。在建立決策樹時，對指標的順序選擇進行探討，使用信息增益率代替信息增益計算該屬性的信息傳遞值，同時選擇后剪枝法對決策樹進行剪枝，并按照模型生成的枝葉結構進行規(guī)則提取。
　　論文的最后以四川省207條公交線路為樣本實例，以SPSS-Clementine為軟件操作平臺，利用DRBSE模型對常規(guī)公交服務水平評價體系進行建模，運行結果按照數(shù)據(jù)概率比高于70％的標準整理提取10條樹形規(guī)則與指標重要度排序，經分析得出不同環(huán)