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文檔簡介
1、互補問題及其解法是數(shù)學規(guī)劃的重要的內(nèi)容。在現(xiàn)實生活中經(jīng)濟、運輸、生產(chǎn)等領(lǐng)域的許多問題都可歸結(jié)為互補問題。本文在現(xiàn)有算法及其結(jié)果的基礎(chǔ)上對于解非線性互補問題做了研究,從而使得解非線性互補問題算法的計算效果明顯提高。對每種提出的算法,給出的數(shù)值實驗結(jié)果是有效的。
第一章介紹了解非線性互補問題的方法和基本理論,并且給出了一些解非線性互補問題常用的逼近函數(shù)。
第二章提出了基于新的光滑逼近函數(shù)的不精確光滑化算法來解非線性互補問
2、題,在適當?shù)臈l件下建立了這種算法的全局收斂性和局部超線性收斂性,數(shù)值實驗表明,算法是有效的。
第三章基于給出的逼近函數(shù)提出了一種不精確Levenberg-Marquardt方法,證明了這種算法的全局收斂性,并且比較了在不同參數(shù)下算法的數(shù)值效果,從而得到對于此算法比較好的參數(shù)。
第四章在雅可比矩陣奇異的情況下上述算法是失效的,因此基于上述Levenberg-Marquardt算法提出了修正的Levenberg-Marq
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