一類非線性過程質量相關的監(jiān)控方法研究.pdf

1、復雜工業(yè)生產過程的質量監(jiān)控和故障診斷在現代工業(yè)生產中具有重要的地位。然而質量變量的檢測數據往往難以實時獲取或獲得的成本較為高昂，故以往大部分的故障診斷手段都是以監(jiān)控過程變量的異常變化為主。但該類監(jiān)控方法不能判斷監(jiān)測到的過程變量的變化是否會影響到輸出產品的質量，而實際中需要重點關注那些對產品質量有影響的故障同時忽略那些與質量無關的故障，因此，能夠揭示過程變量和質量變量相關關系的、可靠的、實時的監(jiān)控方法是質量監(jiān)控的重中之重。
　　針對

2、這個問題，本文首先分析了偏最小二乘算法(PLS)和局部線性嵌入算法(LLE)在此方面應用的優(yōu)勢和不足，然后根據優(yōu)勢互補的思路，給出了部分融合和完全融合等兩類融合方案。
　　1.通過引入平衡參數的方法將PLS的全局結構信息和LLE的局部幾何結構信息直接結合起來，給出了基于LLE增強型的偏最小二乘(LLEEPLS)算法。仿真結果表明該算法在具有良好的局部幾何結構保持能力的同時能夠較好地建立起過程變量和質量變量之間的相關關系。