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1、星期效應(yīng)是指證券市場(chǎng)出現(xiàn)的在某一特定時(shí)間進(jìn)行交易可以獲得超額收益率的現(xiàn)象。作為一種普遍存在于各國(guó)證券市場(chǎng)中的重要異象,星期效應(yīng)受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注和探討。若存在顯著的星期效應(yīng),則意味著市場(chǎng)是非有效的,投資者通過特定的投資策略可以獲得超常收益,因此研究星期效應(yīng)具有重大的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
本文以上證綜指和深圳成指為研究對(duì)象,對(duì)中國(guó)股票市場(chǎng)的星期效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證研究,希望能對(duì)中國(guó)股票市場(chǎng)有效性的評(píng)價(jià)和投資者投資策略的改進(jìn)起到一定程
2、度的參考作用。
本文首先回顧了國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn),并指出了國(guó)內(nèi)研究中的一些不足。其次對(duì)GARCH 族模型及其擾動(dòng)項(xiàng)分布假設(shè)進(jìn)行了介紹,并以基于廣義誤差分布的帶虛擬變量的GARCH族模型為本文的檢驗(yàn)?zāi)P汀=又榻B了樣本數(shù)據(jù)的選取區(qū)間及原因,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。最后是實(shí)證檢驗(yàn)部分,得出結(jié)論。文中采用了中國(guó)股票市場(chǎng)1998年至2008年共十年的數(shù)據(jù),并將樣本數(shù)據(jù)為三個(gè)階段,以基于廣義誤差分布的GARCH 族模型,采用帶虛擬變量回歸的方法
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