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文檔簡介
1、目的：
既往有關肥胖與慢性腎臟病(Chronic kidney disease,CKD)之間的關聯(lián)性雖有所研究，但卻少有研究普通人群的體質指數(shù)（Body mass index,BMI）長期的變化情況與慢性腎臟疾病之間的關聯(lián)性。因此，本研究以體質指數(shù)軌跡（BMI軌跡）體現(xiàn)BMI的長期變化情況，并旨在探討其與CKD之間的關聯(lián)性。
方法：
本研究包含了開灤研究中30994例研究對象。我們使用SAS PROC TR
2、AJ程序建立觀察對象BMI的軌跡模型并分組。另外，連續(xù)性變量用均數(shù)±標準差(±s)表示，組間比較采用t檢驗，分類變量用n(％)表示，組間比較用χ2檢驗。應用Kaplan-Meier法計算不同BMI軌跡組新發(fā)腎損害事件發(fā)生率，再應用Log-rank檢驗不同BMI軌跡組間新發(fā)腎損害事件發(fā)生率是否存在統(tǒng)計學差異。采用多變量Cox比例風險回歸模型分析影響慢性腎損害的因素。以P＜0.05(雙側檢驗)為差異有統(tǒng)計學意義。另外，我們在多變量校正模型中
3、，分別刪除2006～2007年度、2010～2011年度體檢之前有高血壓或糖尿病病史的人群，作敏感性分析。我們使用以上相同的步驟單獨分析了BMI軌跡與蛋白尿陽性、eGFR<60 ml/min/1.73m2之間的關聯(lián)性。
結果：
本研究最終確定5條BMI軌跡。在4.06±0.83年的隨訪期間內，共發(fā)現(xiàn)新發(fā)慢性腎損害事件3537例。在總人群中不同BMI軌跡組的慢性腎損害事件例數(shù)分別為322、929、1202、804、28
4、0例，對應累計腎損害事件發(fā)生率分別為8.8%、10.1%、11.5%、13.7%、14.9%。在多因素校正模型中，相比于BMI Trajectory1(BMI維持在20kg/m2左右)，Trajectory2、3、4、5發(fā)生腎損害事件的HR值(95%CI)分別為1.018(0.893-1.161)、1.085(0.954-1.234)、1.279(1.116-1.466)、1.370(1.157-1.622)。在敏感性分析中，當刪除20
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