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文檔簡(jiǎn)介
1、本文討論了幾種常見(jiàn)的混合定義下的隨機(jī)變量序列的極限性質(zhì),主要內(nèi)容包括以下幾方面。
本文的第一部分討論了Causal過(guò)程的一些統(tǒng)計(jì)推斷的極限性質(zhì).利用Wu(2005)中提出的物理相依系數(shù)描述隨機(jī)變量的相依性,我們通過(guò)鞅逼近的方法得到了核密度估計(jì)的一個(gè)非一致Berry-Esseen界,以及光滑分位數(shù)估計(jì)的Bahadur表達(dá)式。
本文的第二部分討論了Berks et al.(2009)等提出的S-混合隨機(jī)變量序列.
2、我們證明了當(dāng)樣本S-混合時(shí),Parzen(1965)提出線性核分位數(shù)估計(jì)是對(duì)經(jīng)典的樣本分位數(shù)估計(jì)的有效改進(jìn).當(dāng)樣本的分布函數(shù)滿足不同的光滑性假設(shè)時(shí),我們分別給出了線性核分位數(shù)估計(jì)的Bahadur表達(dá)式與相合性,以及Bahadur-Kiefer表達(dá)式與一致相合性。
本文最后一部分討論了由ψ-混合或NA隨機(jī)變量序列生成的線性過(guò)程的精確漸近性.精確漸近性是完全收斂性的精細(xì)化,一直受到研究者們的重視.本文中我們?cè)谳^弱的矩條件假設(shè)下
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